Approche IN & OUT
Activer un continuum de données entre l'interne et votre écosystème, pour augmenter vos capacités Data/IA avec l'intelligence partagée.

IN

À partir d’un diagnostic préalable, nous vous accompagnons dans la conception et la mise en application d’une stratégie Data/IA ouverte à la coopération.

Les étapes clés de notre intervention

  • Analyser vos besoins métiers.
  • Rendre les données réutilisables en les pensant comme « Data Products » (produits de données).
  • Partager une culture Data/IA avec vos équipes.

OUT

Nous engageons vos partenaires potentiels dans une démarche d'intelligence partagée, avec l’objectif clé de définir un modèle de valorisation dont chacun pourra retirer sa part de valeur.

Les étapes clés de notre intervention

  • Délivrer l’analyse stratégique qui permettra de co-construire des cas d’usage pertinents.
  • En tant que médiateur neutre, animer et conduire une démarche de co-design.

IN & OUT

Nous vous accompagnons dans la définition et la mise en application des modalités juridiques, techniques et organisationnelles de l’intelligence partagée.

Les étapes clés de notre intervention

  • Délivrer le mode de gouvernance qui respecte les besoins de sécurité stratégiques et opérationnelles de chacun.
  • Accompagner l’implémentation de l’intelligence partagée, au sein de votre écosystème et dans votre organisation.

La méthode C.I.R.C.U.L.A.R.

C.I.R.C.U.L.A.R. est la méthode de newmeric pour le conception et la mise en application de l’intelligence partagée.

Conçue à la façon d’un canevas, la méthode C.I.R.C.U.L.A.R. permet d’aborder les questions stratégiques, économiques, juridiques, techniques et organisationnelles pour partager des données en confiance.
Cette suite de délibérations aboutit au modèle économique et au modèle de gouvernance définis par la communauté d'intérêts.

Phase 0 : problématiser le besoin de coopération Data/IA

Analyser les besoins métiers, l'environnement et les opportunités stratégiques.

Phase 1 : fonder et configurer la communauté d'intérêts

Co-designer l'intention stratégique, le mode opératoire et le modèle économique.

Phase 2 : co-construire le modèle de gouvernance

Définir les modalités juridiques, économiques, techniques et organisationnelles de la coopération.

La valeur de notre intervention

Une équipe pluri-disciplinaire

Vous appuyer sur une équipe aux compétences pluri-discplnaire qui sera mobilisée selon vos besoins : stratégie, juridique, data management, technologies IA, développements, accompagnement du changement.

Une direction stratégique

Obtenir une stratégie data/IA réaliste qui répond à vos besoins, selon le chemin le plus adapté à vos enjeux internes et concurrentiels.

Des recommandations actionnables

Obtenir des recommandations de la stratégie à l’action et pouvoir être accompagné par notre équipe « dans le faire ».

Réussir l'intelligence partagée, c'est :

Ouvrir la stratégie Data/IA à la coopération en écosystème

Se mettre en position d’augmenter ses capacités Data/IA avec une stratégie ouverte à la coopération.

Rechercher des avantages coopératifs

Entrer dans les flux de données de son écosystème pour accéder à des données essentielles et atteindre une masse critique.

Agir ensemble pour transformer le monde

S’allier autour des données et de l’IA pour bâtir une économie aux effets utiles, plus coopérative et plus écologique.

Créer de la valeur dans les activités, en confiance

Enrichir les activités de production avec de nouveaux actifs numériques, dans le respect des besoins de sécurité stratégique et technique de chacun.