La Chaire
de recherche-action
Économie des Communs de Données
Faire émerger de nouvelles valeurs économiques et sociétales par la mise en commun de données

L'Institut Mines-Télécom (IMT) crée une nouvelle Chaire de recherche-action pluridisciplinaire dédiée à l'Économie des Communs de Données, en partenariat avec newmeric et avec le soutien de ses mécènes fondateurs, Dassault Systèmes, L'Oréal et Orange.

La Chaire Économie des Communs de Données (ECD) vise à développer des modèles de mise en commun de données, pour créer de nouvelles valeurs économiques et sociétales.

Ses travaux s’inscrivent dans le cadre de la stratégie de l’Union européenne en matière de données et apporteront aux entreprises et collectivités des cadres de coopération autour des données, sûrs, innovants, opératoires et performants.

La nouvelle Chaire est affiliée à la Chaire Valeurs et Politiques des Informations Personnelles (VP-IP).

Économie - Juridique -  Sciences de gestion - Technologies de l'information

Nos objectifs

> Identifier besoins et verrous liés à la construction et la pérennisation de Communs de Données.
> Définir les conditions dans lesquelles le croisement de données pourrait se développer.    
> Tester les modèles et solutions issus des recherches académiques pour valider leur pertinence au regard des besoins opérationnels.
> Évaluer la création de valeurs économiques et sociétales générées par les Communs de Données.

Des travaux académiques ancrés dans les réalités terrain

Une aventure d’innovation collective
Une opportunité de co-innovation

La Chaire est ouverte aux entreprises, filières, collectivités territoriales, acteurs institutionnels et acteurs de l’ESS, pour expérimenter leurs cas d’usage, participer aux travaux académiques et partager les résultats de la recherche-action.

Pour les entreprises, la participation à la Chaire prend la forme du mécénat

Devenir partenaire de la Chaire Économie des Communs de Données

> Rejoindre une communauté de travail de praticiens, chercheurs et experts pluridisciplinaires. 
> Co-construire des modèles de valorisation des données et de gouvernance en écosystème. 
> Participer activement à l'étude de cas d’usage.