

Activer votre
co-intelligence
Avec l'accélération de l'intelligence artificielle générative et agentique, nous passons de l'ère des données à l'ère de l’information. Votre capital informationnel devient l’actif décisif de votre compétitivité dans une économie numérisée.
L'InfoProduct, brique de base de votre Co-intelligence
L'information devient l'actif central de l'intelligence de votre organisation.


C'est une unité d'information sémantiquement formalisée, contextualisée et gouvernée, conçue pour activer une décision ou une action, par une personne autorisée ou un agent IA.
Pourquoi nous choisir ?
Nous vous accompagnons sur le chemin de la Co-intelligence avec pragmatisme, progressivité et rigueur pour vous permettre d'obtenir rapidement des résultats.

test & learn

Co-intelligence

de l'IA
Nos services pour développer
votre Co-intelligence
01 Elaborer votre stratégie de Co-intelligence
Comment maitriser la complexité informationnelle au sein de votre organisation pour en faire un avantage stratégique ?

02 Diagnostic Flash
Comment identifier le cas d'usage pour l'InfoProduct pilote ?
03 Sprint InfoProduct pilote
Une démarche de co-design articulée autour de 4 sprints.
Structuration, processus, ressources
Développement et tests
Profil de l'agent, interface, AX
Analyse et évaluation de la pertinence
04 Design de l'InfoProduct (IP) Comment passer de la donnée à l'information actionnable ?
05 Plan de développement IP
La production suppose l'examen préalable de questions clés
Souveraineté et soutenabilité
Efficacité et autonomie
Cartographie et grille d'évaluation
Développement, exploitation et maintenance
Réservez un entretien de 20 minutes pour mieux comprendre ce que nous pouvons vous apporter.
06 Valoriser votre capital informationnel auprès de vos écosystèmes
Comment apprendre avec les autres , dans un environnement distribué et en perpétuelle évolution, pour améliorer la coopération inter-organisations, accélérer la génération de nouvelles connaissances ou ouvrir de nouveaux espaces d'innovation ?
Comment nous travaillons
A l'issue du diagnostic initial, le co-design d'un InfoProduct (IP)
se déroule en 5 phases itératives
Cas d'usage pour des infoProducts
Les InfoProducts transforment des données opérationnelles dispersées en capital informationnel et décisionnel, structuré et actionnable.

We were spending hours on repetitive tasks. Their automation system saved us 30+ hours per week and dramatically improved our sales performance.
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de l'entreprise


Historique complet des équipements avec
contextualisation de chaque évènement (cause, conséquence, décision prise). Identification des patterns de dégradation : chaque signature de dégradation est validée par un expert métier.
Recommandation d'intervention avec un plan d'action contextualisé.
Bénéfices :
Réduction des diagnostics erronés.
Détection précoce des dégradations..
Décision d'intervention optimisée et tracée.


Enrichissement d'une NC (cause, impact action corrective, ...).
Agrégation et structuration des preuves de conformité d'un produit (traçabilité jusqu'à la source physique ou logique).
Information décisionnelle structurée pour instruire une demande de dérogation.
Bénéfices :
Réduction du temps de résolution d'une NC
Préparation automatisée des audits.
Réduction du risque de NC règlementaire.
Réduction des litiges ultérieurs.


Une fiche qui enrichit le master data : substituts validés et leurs conditions d'emploi, contraintes logistiques, risques de pénurie historiques, délai de qualification d’un substitut.
Chaque information est ancrée dans son monde ontologique (technique et réglementaire).
Bénéfices :
Réponse rapide aux ruptures d'appro.
Réduction du temps de qualification des substituts. Maîtrise des risques réglementaires sur les matières.


État courant de la configuration d'un produit ou système, enrichi avec les liens vers les exigences sources, validations associées, résultats de tests, historique des modifications et leurs rationalités. Exigence système avec sa généalogie complète.
Bénéfices :
Réduction des erreurs de configuration. Traçabilité des choix de conception.
Traçabilité bout-en-bout des exigences.
Réduction des non-conformités issues d’exigences mal comprises.


Cartographie des savoirs d'un expert identifié comme critique : connaissances tacites élicitées, contextes d'application, cas limites connus, réseau de pairs et sources de référence.
Parcours de formation adapté au profil exact de l'apprenant construit à partir des expertises critiques et des référentiels de compétences.
Bénéfices :
Réduction du risque de perte de savoir critique.
Accélération de la montée en compétence des nouveaux collaborateurs.
Formation plus rapide et mieux ciblée. Réduction du gap compétences/besoins. Réduction des risques qualité.


Écart budget/réel accompagné de ses causes explicatives contextualisées. Chaque cause est tracée jusqu'à sa source. Calcul du coût total d'une défaillance intégrant toutes les dimensions. associées. Simulation financière de scénarios de décision, avec ses hypothèses explicitées et quantifiées et l'analyse de sensibilité des paramètres clés.
Bénéfices :
Décisions correctives ciblées sur les vraies causes. Arbitrages financiers robustes.
Tableau de bord conversationnel .
Mesure d'impact systémique de décisions financières


We were spending hours on repetitive tasks. Their automation system saved us 30+ hours per week and dramatically improved our sales performance.
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votre écosystème


Pour le client ou utilisateur final : recommandations préventives adaptées à sa configuration exacte, son historique d'usage et le profil des utilisateurs.
Pour le partenaire ou fournisseur : spécification technique avec contexte d'usage, tolérances admises et leur justification, alternatives homologuées et conditions d'emploi, contraintes réglementaires applicables.
Bénéfices :
Réduction des appels SAV évitables et des incidents d'utilisation incorrecte. Amélioration satisfaction client.
Réduction des non-conformités entrantes et co-conception mieux alignée.
Meilleure relation partenaire et fournisseur.

Ce que nous avons réalisé
Nous avons travaillé sur plusieurs projets de coopération avec les données en appliquant notre méthode CIRCULAR de design de la co-intelligence en écosystème
Ce que nous maîtrisons




























































Newmeric travaille en réseau pour mobiliser les compétences utiles à vos projets.
Rencontrez l'équipe
La Co-intelligence est par nature pluri-disciplinaire. Notre équipe l'est aussi. Stratégie, technique, sémiotique, design, data science : chaque associé apporte une expertise complémentaire, forgée au fil des projets.
metalaw, notre partenaire juridique, complète cette approche sur le droit du numérique et de l'intelligence artificielle.













