newmeric
fonder votre IA sur le sens

Activer votre
co-intelligence

Avec l'accélération de l'intelligence artificielle générative et agentique, nous passons de l'ère des données à l'ère de l’information. Votre capital informationnel devient l’actif décisif de votre compétitivité dans une économie numérisée.

001
notre raison d'être
Vous aider à faire coopérer les intelligences humaine, métier, artificielle et réseau, pour décider et apprendre mieux, plus vite, à toutes les échelles
002
notre proposition

L'InfoProduct, brique de base de votre Co-intelligence

L'information devient l'actif central de l'intelligence de votre organisation.

Co-intelligence
La Co-intelligence consiste à relier les intelligences humaines, métier, artificielle et réseau, pour former un socle informationnel et cognitif robuste qui accélère les apprentissages, permet des prises de décisions étayées et développe vos capacités d'innovation.
Pour quels avantages stratégiques :
Maitriser vos processus décisionnels
Renforcer la synergie entre vos métiers et extraire tout le potentiel de la diversité des personnes, disciplines et données
Accélérer l'adaptation et la réactivité de votre organisation dans un environnement incertain
Générer une valeur tangible et durable en exploitant votre capital informationnel en interne et en externe
InfoProduct
L'InfoProduct constitue la brique de base de la Co-intelligence. Il est conçu à partir du patrimoine de données de votre entreprise.
C'est une unité d'information sémantiquement formalisée, contextualisée et gouvernée, conçue pour activer une décision ou une action, par une personne autorisée ou un agent IA.
Fondation
Les bénéfices pour vos équipes :
Orienté besoin : "ce dont vous avez besoin pour décider efficacement et sereinement"
Conçu pour adapter l'information à son destinataire, dans son contexte d'usage
Explicitement ancré dans un cadre ontologique discuté et validé collégialement
Réduit les silos en assurant une compréhension partagée
003
nos valeurs

Pourquoi nous choisir ?

Nous vous accompagnons sur le chemin de la Co-intelligence avec pragmatisme, progressivité et rigueur pour vous permettre d'obtenir rapidement des résultats.

Une démarche
test & learn
Nous adoptons une démarche d'émergence et d'innovation, adaptée à votre contexte.
Nous animons des "bacs à sable" stratégique et méthodologique pour vous permettre d'expérimenter et d'apprendre sur des situations ciblées, avant de déployer.
Parce que votre capital informationnel est stratégique, nous veillons à ce que vous puissiez le maîtriser sur toute la chaine de production et diffusion avec la plus grande autonomie possible.
L'ingénierie de la
Co-intelligence
Nous avons élaboré les méthodes CIRCULAR et leurs frameworks, pour créer des espaces de conception et créativité qui 'engagent tous les acteurs sur la trajectoire de la Co-intelligence.
Nous avons développé un partenariat   de Recherche depuis 2021 avec la Chaire Économie des Communs de Données (ECD) de l’Institut Mines-Télécom (IMT), soutenue par Dassault Systèmes, L'Oréal, Société Générale et la Caisse des Dépôts.
Rigueur du sens à l'ère
de l'IA
Nous portons une attention particulière au sens et à son interprétabilité partagée, que ce soit entre les différentes communautés de pratiques au sein de l'entreprise,  et avec les agents IA.
Nous articulons 3 dimensions essentielles, le monde réel, le monde numérique et le monde des données,  pour une interprétabilité robuste et fiable par les personnes comme par les systèmes d'IA.
004
nos services

Nos services pour développer
votre Co-intelligence

01 Elaborer votre stratégie de Co-intelligence
Comment maitriser la complexité informationnelle au sein de votre organisation pour en faire un avantage stratégique ?

Diagnostic de votre capital informationnel
Vision du futur socle cognitif de l'organisation
Identification des écarts prioritaires et recommandations
Plan d'actions à court et moyen terme

02 Diagnostic Flash
Comment identifier le cas d'usage  pour l'InfoProduct pilote ?

Atelier de co-design d'une journée
Identifier le domaine le plus prometteur
Mesurer la maturité informationnelle
Co-concevoir le Canvas du premier InfoProduct pilote
Définir le sprint d'expérimentation

03 Sprint InfoProduct pilote
Une démarche de co-design articulée autour de 4 sprints.

Cadrage & ressources
Structuration, processus, ressources
Réalisation d'une première version
Développement et tests
Interfaçage Agent IA & expérience
Profil de l'agent, interface,  AX
Usage et évaluation
Analyse et évaluation de la pertinence

04 Design de l'InfoProduct (IP) Comment passer de la donnée  à l'information actionnable ?

Méthode de co-design en 5 phases
Définition de l'identité
Construction collective du sens
Concevoir l'expérience d'utilisation dans ses différents contextes
Spécification de l'architecture  : technique, sémantique et cognitive
Formalisation de la gouvernance : par qui et comment ?

05 Plan de développement IP
La production suppose l'examen préalable de questions clés

Définition des choix techniques
Souveraineté et soutenabilité
Identification des compétences clés
Efficacité et autonomie
Mesures de risques et performances
Cartographie et grille d'évaluation
Structure des coûts et roadmap
Développement,  exploitation et maintenance

06 Valoriser votre capital informationnel auprès de vos écosystèmes
Comment apprendre avec les autres , dans un environnement distribué et en perpétuelle évolution, pour améliorer la coopération inter-organisations, accélérer la génération de nouvelles connaissances ou ouvrir de nouveaux espaces d'innovation ?

Identification des opportunités par une exploration stratégique : Alliance, Chaine de valeur, Supply chain, Dataspace sectoriel, ...
Ateliers de co-design pour constituer la communauté d'intérêts et élaborer le modèle économique de la coopération
Elaboration du modèle de gouvernance : responsabilités, conditions de confiance, gouvernance technique, cadre organisationnel et budgétaire, cadre de gestion du cycle  de vie de la coopération
Assistance à la  mise en oeuvre
005
notre approche

Comment nous travaillons

A l'issue du diagnostic initial, le co-design d'un InfoProduct (IP)
se déroule en 5 phases itératives

01
Identité
Définir la finalité, les sources de contenus, les contextes d'usages, la topologie décisionnelle, les profils des destinataires
Sens
Co-construire avec vos équipes le sens de l'InfoProduct, cartographie sémantique et identification des niveaux d'interprétabilité
02
03
Expérience
Concevoir l'expérience d'utilisation, définir le canal d'exploitation (humain, IA, mixte), captation du processus de décision
Architecture
Spécifier l'architecture technique, sémantique et cognitive qui sous-tend l'InfoProduct
04
05
Gouvernance
Définition des responsabilités, par qui et comment le sens de l'InfoProduct est validé sur son cycle de vie
006
cas d'usage

Cas d'usage pour des infoProducts

Les InfoProducts transforment des données opérationnelles dispersées en capital informationnel et décisionnel, structuré et actionnable. 

David Lee
Founder, Atodio Studio

We were spending hours on repetitive tasks. Their automation system saved us 30+ hours per week and dramatically improved our sales performance.

We were spending hours on repetitive tasks. Their automation system saved us 30+ hours per week and dramatically improved our sales performance.

Au sein
de l'entreprise
Production & Opérations
Historique équipements, signature de défaillance et reco intervention

Historique complet des équipements avec
contextualisation de chaque évènement (cause, conséquence, décision prise). Identification des patterns de dégradation : chaque signature de dégradation est validée par un expert métier.
Recommandation d'intervention avec un plan d'action contextualisé.

Bénéfices :
Réduction des diagnostics erronés.
Détection précoce des dégradations..
Décision d'intervention optimisée et tracée.

How Puno Automated 80% of Lead Handling
Qualité & conformité
Non-conformité (NC) contextualisée, audit qualité et dérogation

Enrichissement d'une NC (cause, impact action corrective, ...).
Agrégation et structuration des preuves de conformité d'un produit (traçabilité jusqu'à la source physique ou logique).
Information décisionnelle structurée pour instruire une demande de dérogation.

Bénéfices :
Réduction du temps de résolution d'une NC
Préparation automatisée des audits.
Réduction du risque de NC règlementaire.
Réduction des litiges ultérieurs.

How Puno Automated 80% of Lead Handling
Supply Chain
Fiche article enrichie

Une fiche qui enrichit le master data : substituts validés et leurs conditions d'emploi, contraintes logistiques, risques de pénurie historiques, délai de qualification d’un substitut.
Chaque information est ancrée dans son monde ontologique (technique et réglementaire).

Bénéfices :
Réponse rapide aux ruptures d'appro.
Réduction du temps de qualification des substituts. Maîtrise des risques réglementaires sur les matières.

How Puno Automated 80% of Lead Handling
Ingénierie & Conception
Configuration produit ou système et traçabilité des exigences

État courant de la configuration d'un produit ou système, enrichi avec les  liens vers les exigences sources, validations associées, résultats de tests, historique des modifications et leurs rationalités. Exigence système avec sa généalogie complète.

Bénéfices :
Réduction des erreurs de configuration. Traçabilité des choix de conception. 
Traçabilité bout-en-bout des exigences.
Réduction des non-conformités issues d’exigences mal comprises.

How Puno Automated 80% of Lead Handling
RH & knowledge management
Expertise critique et parcours d'apprentissage contextualisé

Cartographie des savoirs d'un expert identifié comme critique : connaissances tacites élicitées, contextes d'application, cas limites connus, réseau de pairs et sources de référence.
Parcours de formation adapté au profil exact de l'apprenant construit à partir des expertises critiques et des référentiels de compétences.

Bénéfices :
Réduction du risque de perte de savoir critique.
Accélération de la montée en compétence des nouveaux collaborateurs.
Formation plus rapide et mieux ciblée. Réduction du gap compétences/besoins. Réduction des risques qualité.

How Puno Automated 80% of Lead Handling
Contrôle & Finance
Analyse causale des écarts, coût de défaillance et simulation

Écart budget/réel accompagné de ses causes explicatives contextualisées. Chaque cause est tracée jusqu'à sa source. Calcul du coût total d'une défaillance intégrant toutes les dimensions. associées. Simulation financière de scénarios de décision, avec ses hypothèses explicitées et quantifiées et l'analyse de sensibilité des paramètres clés.

Bénéfices :
Décisions correctives ciblées sur les vraies causes. Arbitrages financiers robustes.
Tableau de bord conversationnel .
Mesure d'impact systémique de décisions financières

How Puno Automated 80% of Lead Handling
David Lee
Founder, Atodio Studio

We were spending hours on repetitive tasks. Their automation system saved us 30+ hours per week and dramatically improved our sales performance.

We were spending hours on repetitive tasks. Their automation system saved us 30+ hours per week and dramatically improved our sales performance.

Avec
votre écosystème
Relation client & partenaire
Informations contextualisées

Pour le client ou utilisateur final : recommandations préventives adaptées à sa configuration exacte, son historique d'usage et le profil des utilisateurs.

Pour le partenaire ou fournisseur : spécification technique avec contexte d'usage, tolérances admises et leur justification, alternatives homologuées et conditions d'emploi, contraintes réglementaires applicables.

Bénéfices :
Réduction des appels SAV évitables et des incidents d'utilisation incorrecte. Amélioration satisfaction client.
Réduction des non-conformités entrantes et co-conception mieux alignée.
Meilleure relation partenaire et fournisseur.

How Puno Automated 80% of Lead Handling
007
réalisation

Ce que nous avons réalisé

Nous avons travaillé sur plusieurs projets de coopération avec les données en appliquant notre méthode CIRCULAR de design de la co-intelligence en écosystème

Commun de données pour une IA d'assistance au tri

Analyse stratégique et constitution d'une communauté d'intérêts dans 3 pays européens (Belgique, Pays-Bas, France)  pour l'amélioration du tri des équipements électriques et électroniques.

25%
STRATEGIE
60%
CO-DESIGN
15%
ARCHITECTURE
Ressources communes de données ferroviaire à l'échelle du territoire néo-aquitain

Etude d'opportunité, analyse fonctionnelle, évaluation juridique

30%
Stratégie
30%
Fonctionnel
40%
Juridique
Données et services numériques communs pour une logistique urbaine durable

Ateliers de simulation de modèles d'intérêts et de modèles économiques avec les membres de la Chaire ECD, L'Oréal, Dassault Systèmes, Orange, Société Générale et des acteurs privés et publics du transport et de la logistique.

10%
Stratégie
40%
Co-design
50%
Modèle éco.
Commun d'informations pour une rénovation performante des bâtiments

Informations partagées sur la chaîne de rénovation énergétique des bâtiments - 14 entités publiques et privées participantes.

20%
Stratégie
70%
Co-design
10%
Juridique
008
nos expertises

Ce que nous maîtrisons

LLM / SML
Embedding
Prompt Engineering
Reasoning
RLM  & RL
LORA
Anthropic
Mistral AI
Gemini
Cohere
LLM / SML
Embedding
Prompt Engineering
Reasoning
RLM  & RL
LORA
Anthropic
Mistral AI
Gemini
Cohere
RAG - Graph RAG
Knowledge graph
Ontologies
Context Engineerig
Context Graph
OG-RAG
MCP - A2A - ACP
Multi-Agents Orchestation
Agent eXperience
Agentic Mesh
RAG - Graph RAG
Knowledge graph
Ontologies
Context Engineerig
Context Graph
OG-RAG
MCP - A2A - ACP
Multi-Agents Orchestation
Agent eXperience
Agentic Mesh
Stratégie IA
Knowledge Engineering
Knowledge Mgt
Decision Topology
AI Governance
Human & AI integration
AI Safety & Security
Enterprise Architecture
AI Agent  eXperience
AI Agentic economics
Stratégie IA
Knowledge Engineering
Knowledge Mgt
Decision Topology
AI Governance
Human & AI integration
AI Safety & Security
Enterprise Architecture
AI Agent  eXperience
AI Agentic economics

Newmeric travaille en réseau pour mobiliser les compétences utiles à vos projets.

009
l'équipe

Rencontrez l'équipe

La Co-intelligence est par nature pluri-disciplinaire. Notre équipe l'est aussi. Stratégie, technique, sémiotique, design, data science : chaque associé apporte une expertise complémentaire, forgée au fil des projets.
metalaw, notre partenaire juridique, complète cette approche sur le droit du numérique et de l'intelligence artificielle.

010
FAQ

Questions fréquemment posées

1
 Quelle est la différence entre un DataProduct et un InfoProduct ?
2
En quoi la Co-intelligence va au-delà de la stratégie data ?
3
Coopérer avec mes partenaires sans perdre mon avantage compétitif ?
4
Faut-il tout reconstruire pour développer la Co-intelligence ?
5
Nos équipes s'approprient l'IA. Comment en faire un atout collectif ?